이번 MLOps 프로젝트에 MLflow를 사용하여 모델 관리 등등을 진행하기로 했다.error, 막혔던 부분 등을 잊어버리지 않고 다음에 mlflow 사용할 일이 있다면 이때 시행착오를 줄이기 위해 작성하는 글로...우당탕탕 시행착오기 시작합니다. ✅ MLFlow란? 머신러닝의 생애주기를 위한 오픈 소스 플랫폼이다. MLflow의 전체 흐름을 잘 나타내는 그림이다. 근데 난 이 그림이 더 이해하기 쉬웠다..ㅎㅎ주요 구성요소1) MLflow Tracking: 실험 기록을 추적하며, 파라미터와 그 결과를 비교 및 기록한다. - 예를 들어, 여러 사람이 하나의 MLflow 서버위에서 각자 자기 실험을 만들고 공유할 수 있다. - 각 실행에 사용한 소스 코드, 하이퍼 파라미터, Metric, 부산물(모델..
